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AI 제공업체

API 키는 직접 준비해 주세요. 사용량 제한도, 추가 요금도 없습니다.

8개의 번역 제공업체, 하나의 추상화 계층. 프로젝트에 적합한 것을 선택하고, 원할 때마다 모델을 재정의하세요. 당사는 사용자의 호출을 절대 프록시하지 않습니다.

8곳의 제공업체, 선택은 여러분의 몫입니다

프로젝트별로 서비스 제공업체를 설정하세요. 언제든지 변경할 수 있습니다. 저장 중인 키는 AES-256-GCM으로 암호화됩니다.

DeepL

기본 모델
deepl-pro
다음에 가장 적합합니다
유럽 언어 — 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어 분야에서 최고 수준의 품질을 자랑합니다.

프로덕션급 품질, 무료 티어 지원 (키가 :fx로 끝나는 경우).

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Google 클라우드 번역

기본 모델
google-translate-v3
다음에 가장 적합합니다
133개 언어, 저렴한 비용으로 대량의 번역을 처리합니다.

대량 생산, 문자당 비용이 예측 가능하며, 처리 속도가 빠릅니다.

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OpenAI GPT

기본 모델
gpt-4o
다음에 가장 적합합니다
문맥에 맞춘 번역, 관용구, 전문 용어.

저비용 실행을 위해서는 gpt-4o-mini로, 미묘한 뉘앙스가 필요한 콘텐츠의 경우 o1로 오버라이드하세요.

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앤트로픽 클로드

기본 모델
클로드-소네트-4-5
다음에 가장 적합합니다
문화적 뉘앙스, 긴 맥락, 세심한 어조.

예산이 제한된 실행을 위해 claude-haiku-4-5로 오버라이드합니다. 아시아 언어 처리 성능이 뛰어납니다.

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구글 제미니

기본 모델
gemini-2.5-pro
다음에 가장 적합합니다
긴 문맥(100만 토큰), 구글 생태계 통합.

속도에 민감한 작업의 경우 gemini-2.5-flash로 오버라이드하십시오.

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미스트랄 AI

기본 모델
mistral-large-latest
다음에 가장 적합합니다
EU가 호스팅하는 인프라로, 설계 단계부터 GDPR을 준수하도록 구축되었습니다.

비용에 민감한 배치의 경우 mistral-small-latest로 오버라이드하십시오.

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LibreTranslate

기본 모델
libretranslate-자체 호스팅
다음에 가장 적합합니다
에어갭 환경, 완벽한 개인정보 보호, 제3자 데이터 없음.

자신의 Docker 호스트에서 실행하세요. 무료이며 오픈소스이고, 외부 호출이 필요 없습니다.

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구글 번역 (무료)

기본 모델
비공식
다음에 가장 적합합니다
간단한 실험, 부업 프로젝트, API 키가 필요 없습니다.

UI에서 ‘비실행용’으로 표시되어 있습니다. 실제 워크로드에는 Google Cloud Translate를 사용하세요.

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서비스 제공업체 비교하기

작업에 맞는 도구를 선택하세요. 프로젝트에 따라 다양한 도구를 조합하여 사용할 수 있습니다.

제공자다음에 가장 적합합니다대략적인 비용 / 1,000자당GDPR 준수무료 요금제
DeepL유럽 언어 — 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어 분야에서 최고 수준의 품질을 자랑합니다.€20
Google 클라우드 번역133개 언어, 저렴한 비용으로 대량의 번역을 처리합니다.€18~
OpenAI GPT문맥에 맞춘 번역, 관용구, 전문 용어.€8~
앤트로픽 클로드문화적 뉘앙스, 긴 맥락, 세심한 어조.€12~
구글 제미니긴 문맥(100만 토큰), 구글 생태계 통합.€6~
미스트랄 AIEU가 호스팅하는 인프라로, 설계 단계부터 GDPR을 준수하도록 구축되었습니다.€7
LibreTranslate에어갭 환경, 완벽한 개인정보 보호, 제3자 데이터 없음.€0
구글 번역 (무료)간단한 실험, 부업 프로젝트, API 키가 필요 없습니다.€0

구성 방식

  1. 1. API 키 생성하기

    사용 중인 서비스 제공업체의 콘솔에서 키를 생성하세요. 문서에는 각 서비스 제공업체별 직접 링크가 나와 있습니다.

  2. 2. 관리자 설정에 붙여넣기

    ‘관리자 → 번역 제공업체’로 이동하세요. 저장된 키는 AES-256-GCM 방식으로 암호화됩니다.

  3. 3. 프로젝트별로 서비스 제공업체를 선정하세요

    각 프로젝트는 자체적으로 공급업체를 선정합니다. 모델에 자유 입력 필드를 추가하여 기존 설정을 재정의하세요. 모델이 너무 빠르게 변화하기 때문에 하드코딩할 수는 없습니다.